C++和OpenCV是一种非常流行的图像处理和计算机视觉工具组合，这对于在各种领域的应用程序中使用实时视频非常有用。在这篇文章中，我们将讨论如何使用C++和OpenCV打开和推流视频流。

首先，您需要在计算机上安装OpenCV。您可以从官方网站（opencv.org）下载安装程序，或使用您选择的包管理器来安装它。一旦OpenCV安装成功，您就可以开始在C++中使用它了。

在C++中打开视频流需要使用OpenCV的VideoCapture类。以下是一些示例代码，展示如何打开本地视频文件并打印每一帧的高度和宽度：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
using namespace std;
using namespace cv;
int main(int argc, char** argv) {
  // Open the video file
  VideoCapture cap("video.mp4");
  // Check if file was opened
  if (!cap.isOpened())
   cerr << "Error opening video file" << endl;
   return -1;
 
  // Loop through all frames
  while (true) {
   Mat frame;
   cap >> frame;
   // Check if frame is empty
   if (frame.empty())
     break;
   
   // Print frame dimensions
   cout << "Width: " << frame.cols << ", Height: " << frame.rows << endl;
  }
  // Release the VideoCapture object
  cap.release();
  return 0;
}

此代码将打开名为“video.mp4”的本地视频并循环读取每一帧。然后，它将打印每一帧的高度和宽度。您可以在此代码的基础上构建其他视频处理应用程序。

说到实时推流视频，我们可以使用OpenCV的VideoWriter类。以下是一个示例代码，展示如何将摄像头捕获的帧流推送到网络：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
using namespace std;
using namespace cv;
int main(int argc, char** argv) {
  // Open the default camera
  VideoCapture cap(0);
  // Check if camera was opened
  if (!cap.isOpened())
   cerr << "Error opening camera" << endl;
   return -1;
 
  // Create a VideoWriter object
  VideoWriter writer("appsrc ! videoconvert ! x264enc ! h264parse ! rtph264pay ! udpsink host=127.0.0.1 port=5000 sync=true",
           CAP_GSTREAMER,
           0,       
           (double)cap.get(CAP_PROP_FPS),
           Size((int)cap.get(CAP_PROP_FRAME_WIDTH), (int)cap.get(CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)),
           true);
  // Check if VideoWriter was opened
  if (!writer.isOpened())
   cerr << "Error opening VideoWriter" << endl;
   return -1;
 
  // Loop through all frames
  while (true) {
   Mat frame;
   cap >> frame;
   // Check if frame is empty
   if (frame.empty())
     break;
   
   writer.write(frame);
  }
  // Release the VideoCapture and VideoWriter objects
  cap.release();
  writer.release();
  return 0;
}

在此示例代码中，我们打开默认相机并捕获帧流。随后，我们将它们推送到网络上的特定IP地址和端口。您可以根据具体情况修改示例代码中的ip和端口以适应自己的需要。

总之，C++和OpenCV是用于实时视频流处理的强大工具，可以在各种领域的应用程序中使用。您可以使用VideoCapture类打开本地视频文件并使用VideoWriter类推流视频。可以根据具体情况修改示例代码以适应自己的需要。

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