C++和Matlab都是常用的编程语言，它们都支持数组重塑操作（reshape）。

在C++中，可以使用std::reshape函数来进行重塑操作，它需要指定重塑后的行数和列数。比如，如果我们有一个10x10的矩阵，我们可以通过如下方式将其重塑为5x20的矩阵：

#include <iostream>
#include <vector>
void reshape(std::vector<int>& matrix, int rows, int cols)
{
  if(matrix.size() != rows * cols)
  
    std::cout << "Reshape failed: new matrix size does not match!" << std::endl;
    return;
  
  std::vector<int> newMatrix(rows * cols);
  for(int i = 0; i < rows * cols; i++)
  {
    int r = i / cols;
    int c = i % cols;
    int index = r * cols + c;
    newMatrix[index] = matrix[i];
  }
  matrix = newMatrix;
}
int main()
{
  std::vector<int> matrix =
    11;
  reshape(matrix, 5, 20);  //重塑为5x20的矩阵
  for(int i = 0; i < matrix.size(); i++)
  {
    std::cout << matrix[i] << " ";
    if((i + 1) % 20 == 0)
      std::cout << std::endl;
  }
  return 0;
}

在Matlab中，可以使用reshape函数来进行重塑操作，同样也需要指定重塑后的行数和列数。比如，我们可以将一个10x10的矩阵重塑为5x20的矩阵：

matlab
matrix = [1 2 3 4 5 6 7 8 9 10;
     11 12 13 14 15 16 17 18 19 20;
     21 22 23 24 25 26 27 28 29 30;
     31 32 33 34 35 36 37 38 39 40;
     41 42 43 44 45 46 47 48 49 50;
     51 52 53 54 55 56 57 58 59 60;
     61 62 63 64 65 66 67 68 69 70;
     71 72 73 74 75 76 77 78 79 80;
     81 82 83 84 85 86 87 88 89 90;
     91 92 93 94 95 96 97 98 99 100];
newMatrix = reshape(matrix, 5, 20);   %重塑为5x20的矩阵
disp(newMatrix);

可以看到，无论是C++还是Matlab，都可以很方便地进行数组重塑操作。这一操作在数据处理中十分常见，可以帮助我们更方便地对数据进行分析和处理。

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