快速排序是一种高效的排序算法，使用分治法的思想将一个大问题拆分成小问题，并逐一解决。它的核心思想是选择一个基准元素，将数组分为小于基准元素和大于基准元素的两部分，然后递归排序两部分，直到整个数组有序为止。

实现快速排序算法并不难，只需要按照以下几个步骤进行。

首先选择一个基准元素，通常是数组的第一个元素。然后遍历整个数组，将小于基准元素的值放在左半部分，大于基准元素的值放在右半部分。这一步称为“划分”。

接着，递归排序左半部分和右半部分。对于这两部分，可以使用同样的方法进行划分和排序。

最后，将左半部分、基准元素和右半部分拼接起来，就得到了排好序的数组。

下面是具体的代码实现：

python
def quick_sort(arr):
  if len(arr) <= 1:
    return arr
  pivot = arr[0]
  left = []
  right = []
  for i in range(1, len(arr)):
    if arr[i] < pivot:
      left.append(arr[i])
    else:
      right.append(arr[i])
  return quick_sort(left) + [pivot] + quick_sort(right)

这个实现使用了递归来排序左半部分和右半部分。在实际使用中，可能需要注意递归过程中的栈空间占用问题。

总的来说，快速排序是一种简单而高效的排序算法，具有很好的应用价值。在实际使用中，可以针对具体需求进行优化，如改用随机基准元素、三点取中基准元素等方式，以达到更好的性能表现。

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