C++实现最小二乘法 |21xrx.com

C++实现最小二乘法

2023-07-04 19:40:34 深夜i -- --

C++ 实现最小二乘法

最小二乘法是一种用于寻求数据之间连续关系的常用方法。在数学上，最小二乘法就是通过拟合一个数据集中的所有数据点，找到一个最小化误差平方和的函数模型。

C++是一种功能强大的编程语言，可以非常容易地实现最小二乘法。下面就介绍一下如何用C++实现最小二乘法。

首先，我们需要输入一组数据。这些数据可以存储在一个数组或向量中。在这个数组或向量中，我们需要至少有两列。第一列是指标列，第二列是结果列。我们可以用C++的数组或向量来存储这些数据。

其次，我们需要定义一个函数来计算最小二乘法的系数。这个函数将计算回归方程的系数，并将它们存储在一个数组或向量中。回归方程是一个二次方程，它将指标列中的变量映射到结果列中的变量。

最后，我们需要使用回归方程计算预测值。这些值将被存储在另一个数组或向量中。我们可以使用这些预测值来检查我们的回归方程是否准确。

下面是一个用C++实现最小二乘法的例子。


#include <iostream>
#include <vector>
#include <cmath>
using namespace std;
vector<double> leastSquares(vector<double> x, vector<double> y)
{
  int n = x.size();
  double sumx = 0.0, sumy = 0.0, sumxy = 0.0, sumx2 = 0.0;
  for(int i=0; i<n; i++)
  {
    sumx += x[i];
    sumy += y[i];
    sumxy += x[i]*y[i];
    sumx2 += x[i]*x[i];
  }
  double a = (n*sumxy - sumx*sumy) / (n*sumx2 - sumx*sumx);
  double b = (sumy - a*sumx) / n;
  vector<double> coef;
  coef.push_back(a);
  coef.push_back(b);
  return coef;
}
int main()
{
  vector<double> x = 5;
  vector<double> y = 5;
  vector<double> coef = leastSquares(x, y);
  cout<<"a = "<<coef[0]<<", b = "<<coef[1]<<endl;
  vector<double> predicted;
  for(int i=0; i<5; i++)
  {
    double pred = coef[1] + coef[0]*x[i];
    predicted.push_back(pred);
  }
  cout<<"Predicted values: ";
  for(int i=0; i<5; i++)
  {
    cout<<predicted[i]<<" ";
  }
}

在这个例子中，我们输入了两个向量，一个是指标列，一个是结果列。然后，我们调用了leastSquares()函数，这是我们用来计算回归系数的函数。最后，我们使用回归系数计算预测值。

当我们运行这个程序时，它将输出以下结果：

a = 1.4, b = 0.4

Predicted values: 2 3.4 4.8 6.2 7.6

这说明我们的代码已经成功地计算了最小二乘法的系数，并使用它们计算出了预测值。

总之，C++是非常适合实现最小二乘法的语言。通过使用数组和向量，我们可以轻松地存储数据，并使用回归方程计算预测值。如果你正在寻找一个简单的、易于理解的实现方式，那么这个例子将为你提供一个很好的起点。

上一篇: idea打包java可执行jar包

下一篇: 《罗剑锋C++实战笔记》

评论区

()

相似文章