作为一种通用的高级编程语言，C++在计算机科学中扮演着重要的角色。其中，矩阵计算是C++编程中的重要内容之一，也是实现许多算法的基础。

为方便程序员们的学习和使用，现推荐一份C++矩阵计算源代码。该源代码包括四个重要函数，分别是矩阵加法、矩阵减法、矩阵乘法以及矩阵转置。

首先，矩阵加法是一个基础的计算，该函数可以将两个矩阵按照相应位置的元素相加，从而得到一个新的矩阵。该函数的实现代码如下：

//矩阵加法
void matrixAdd(vector<vector<double>>& A,vector<vector<double>>& B,vector<vector<double>>& C)
{
  int rowA = A.size(), colA = A[0].size();
  int rowB = B.size(), colB = B[0].size();
  if (rowA != rowB || colA != colB)
  
    cout << "Error: the two matrices can't be added！" << endl;
    return;
  
  C.resize(rowA);  //重置C的行数
  for (int i = 0; i < rowA; i++)
  {
    vector<double> temp(colA);  //创建C的第i行
    for (int j = 0; j < colA; j++)
    {
      temp[j] = A[i][j] + B[i][j];
    }
    C[i] = temp;  //将C的第i行赋值为temp
  }
}

其次，矩阵减法与矩阵加法相似，其实现方法只需要将矩阵加法中的加号改为减号即可。该函数的实现代码如下：

//矩阵减法
void matrixSubtract(vector<vector<double>>& A, vector<vector<double>>& B, vector<vector<double>>& C)
{
  int rowA = A.size(), colA = A[0].size();
  int rowB = B.size(), colB = B[0].size();
  if (rowA != rowB || colA != colB)
  
    cout << "Error: the two matrices can't be subtracted！" << endl;
    return;
  
  C.resize(rowA);  //重置C的行数
  for (int i = 0; i < rowA; i++)
  {
    vector<double> temp(colA);  //创建C的第i行
    for (int j = 0; j < colA; j++)
    {
      temp[j] = A[i][j] - B[i][j];
    }
    C[i] = temp;  //将C的第i行赋值为temp
  }
}

第三，矩阵乘法是较为复杂的一种计算。该函数实现时，需要使用三层循环遍历每个元素，并根据矩阵乘法规则计算得到结果。该函数的实现代码如下：

// 矩阵乘法
void matrixMultiply(vector<vector<double>>& A, vector<vector<double>>& B, vector<vector<double>>& C)
{
  int rowA = A.size(), colA = A[0].size();
  int rowB = B.size(), colB = B[0].size();
  if (colA != rowB)
  
    cout << "Error: the two matrices can't be multiplied！" << endl;
    return;
  
  C.resize(rowA);
  for (int i = 0; i < rowA; i++)
  {
    vector<double> temp(colB);
    for (int j = 0; j < colB; j++)
    {
      double sum = 0;
      for (int k = 0; k < colA; k++)
      {
        sum += A[i][k] * B[k][j];
      }
      temp[j] = sum;
    }
    C[i] = temp;
  }
}

最后，矩阵转置是一种简单但非常常用的函数，其功能是将矩阵的行变为列，列变为行。该函数的实现代码如下：

//矩阵转置
void matrixTranspose(vector<vector<double>>& A, vector<vector<double>>& B)
{
  int rowA = A.size(), colA = A[0].size();
  B.resize(colA);
  for (int i = 0; i < colA; i++)
  {
    vector<double> temp(rowA);
    for (int j = 0; j < rowA; j++)
    {
      temp[j] = A[j][i];
    }
    B[i] = temp;
  }
}

以上就是C++矩阵计算源代码的全部内容。在实际编写程序时，程序员们可以选择调用这些函数，从而简化矩阵计算及其相关算法的实现。

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