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C++ OpenCV 配置教程
2023-07-08 13:59:13 深夜i     --     --
C++ OpenCV 配置 教程 安装

C++和OpenCV是计算机视觉领域中常用的两个编程语言和开源计算机视觉库。许多机器学习和计算机视觉项目都会用到它们。如果你想开始使用C++和OpenCV，那么需要对它们的配置进行一些学习和了解。

本文提供了一个C++ OpenCV的配置教程，希望对初学者有所帮助。

步骤一：安装C++

如果你使用Windows系统，那么可以通过Microsoft Visual Studio来安装C++编译器。可以在Microsoft官网上下载安装程序。对于Linux和MacOS用户，可以通过指令行终端来安装C++编译器。

步骤二：下载OpenCV

在OpenCV官网上下载包含OpenCV库的压缩文件，并解压。或者你可以使用包管理器来下载OpenCV。

步骤三：设置环境变量

运行你的C++开发环境（例如Visual Studio），打开项目属性，将OpenCV的路径添加到系统的环境变量中。这样就可以在C++项目中使用OpenCV库了。

步骤四：构建OpenCV

要构建OpenCV，需要使用CMake，这是一个跨平台的构建工具。在Windows上，可以在CMake网站上下载并安装CMake。在Linux上，可以在命令行终端中使用apt-get或yum来安装CMake。

打开CMake，在“Source Code”和“Build”路径中指定OpenCV源代码和构建目录。点击Configure，在弹出的窗口中选择C++编译器。在“Optional Library”中，选择包括编译了且可用的OpenCV组件。

最后，点击Generate，然后返回构建目录，使用命令行终端执行make指令，以构建OpenCV。

步骤五：检查OpenCV安装

打开C++开发环境，创建一个新项目，在一个.cpp文件中输入以下代码，来测试OpenCV是否已正确安装：

#include

#include

#include

using namespace cv;

using namespace std;

int main()

{

  Mat image;

  image = imread("path_to_image", IMREAD_COLOR);

  namedWindow("Display window", WINDOW_AUTOSIZE);

  imshow("Display window", image);

  waitKey(0);

  return 0;

}

用图像的路径替换imread()函数中的字符串，运行代码，可以看到OpenCV在计算机中的安装情况。程序应该能够正确显示图像。

总结

配置C++和OpenCV环境需要一些学习和了解，但是掌握这些步骤后，就能在你的项目中使用OpenCV库，进行图像处理和计算机视觉应用的开发。希望这篇教程对初学者有所帮助。

  
  

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