C++和OpenCV组合是一个非常强大的工具箱，它们可以帮助开发人员完成许多计算机视觉任务，例如视觉对象检测、人脸识别、图像处理等。在本文中，我们将讨论如何使用C++和OpenCV来读取图片。

在使用OpenCV读取图片之前，您需要确保您已经正确安装了OpenCV库并配置好了您的开发环境。这里我们使用Visual Studio 2019作为开发环境，并将引入OpenCV 4.5.1库。

接下来，您需要包括OpenCV库中关于图像处理的头文件。为简单起见，我们只讨论图像读取的代码。在C++中，可以使用以下命令来读取图像：

 C++
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <iostream>
using namespace cv;
using namespace std;
int main()
{
 Mat image = imread("picture.jpg", IMREAD_COLOR);  //读取图片
 if (image.empty())  //检测是否读取成功
 
  cout << "Can't open image" << endl;
  return -1;
 
 namedWindow("Display window", WINDOW_NORMAL);  //创建一个窗口用于显示
 imshow("Display window", image);  //在窗口中显示图像
 waitKey(0);  //等待用户响应
 return 0;
}

上述代码中，“picture.jpg”是指读取的图片名称和路径，可以根据您的图片位置进行相应的修改。IMREAD_COLOR是指将图像以彩色图像的形式读取，并存储在Mat对象中。读取成功后，将创建一个窗口，并将读取到的图片显示出来一直等到用户按下任意键为止。

通过C++和OpenCV，我们可以轻松地读取和处理图像。在此基础上，我们可以将其应用于各种不同的计算机视觉任务中，并且其性能将比纯用C++实现时更出色。

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