Python是一种高级语言，具有易学易用的特点，被广泛应用于科学计算、机器学习、数据分析等领域。但是由于Python是解释执行的，其运行效率相对较低。而C++是一种编译型语言，具有高效的执行速度，但相对而言学习和使用难度更大。因此，Python调用C++类可以很好地将两种语言的优点结合起来，实现高效编程。

Python可以通过调用C++类的方式来提高程序的执行效率。通过使用Cython或Boost.Python工具库，Python可以与C++代码无缝地进行交互，实现高效的数据处理和计算。

Cython是一种扩展语言，旨在将Python代码编译成C或C++代码，以获得更好的性能。通过对Python代码进行静态类型声明，可以使其运行速度与C和C++相当。而Boost.Python则是一个用于将C++类和函数导出到Python模块的库，可以让Python程序员轻松地调用C++代码。

通过调用C++类，Python还可以使用C++已有的库来增强自身的功能，例如调用OpenGL库来进行图形渲染，调用OpenCV库来进行图像处理等。这使得在Python中实现高级的计算机视觉、人工智能、深度学习等方面变得更加容易。

总而言之，Python调用C++类可以帮助程序员在保持Python易学易用的特点的同时，提高程序的执行效率，扩展Python的功能，使其更适用于计算机视觉、人工智能、深度学习等需要高效计算的领域。

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