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Java多线程发送短信的实现

2023-07-14 14:51:37 深夜i -- --

Java 多线程发送短信实现

随着互联网的普及，短信通讯也成为人们日常生活和工作中的必备工具。在处理大量短信发送时，如果使用单线程程序会面临执行效率低，容易出错等问题。因此，使用Java多线程实现短信发送是一种行之有效的方式。

首先，我们需要选择一个短信发送的API，常用的有阿里云短信API、百度云短信API等。以阿里云短信API为例，我们需要在程序中引入相关的依赖包，以及在阿里云控制台中创建相应的短信模板和签名，获取阿里云账号的AccessKeyId和AccessKeySecret等信息。

接下来，我们可以使用Java的Executor框架来实现多线程发送短信。Executor框架可以帮助我们管理线程池，同时提供简单的任务提交机制。

具体实现代码如下：


public class SendSmsDemo {
  // 阿里云短信API的AccessKeyId
  private static final String ACCESS_KEY_ID = "xxx";
  // 阿里云短信API的AccessKeySecret
  private static final String ACCESS_KEY_SECRET = "xxx";
  // 阿里云短信API的短信签名
  private static final String SIGN_NAME = "xxx";
  // 阿里云短信API的短信模板Code
  private static final String TEMPLATE_CODE = "xxx";
  public static void main(String[] args) {
    // 创建一个线程池
    ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(10);
    // 待发送的手机号列表
    List<String> mobiles = Arrays.asList("xxx", "xxx", "xxx");
    // 发送短信任务
    Runnable sendSmsTask = () -> {
      for (String mobile : mobiles) {
        try {
          String templateParam = "{\"name\":\"Tom\"}"; // 短信模板变量对应的实际值，JSON格式
          SingleSendSmsRequest request = new SingleSendSmsRequest();
          request.setSignName(SIGN_NAME); // 设置短信签名
          request.setTemplateCode(TEMPLATE_CODE); // 设置短信模板Code
          request.setParamString(templateParam); // 设置短信模板变量对应的实际值
          request.setRecNum(mobile); // 设置目标手机号
          CommonResponse response = AlibabaCloudClientUtils.sendSms(request, ACCESS_KEY_ID, ACCESS_KEY_SECRET); // 发送短信
          System.out.println(response.getData()); // 打印发送结果
        } catch (ClientException e) {
          System.out.println("发送短信失败：" + e.getMessage());
          e.printStackTrace();
        }
      }
    };
    // 提交任务到线程池
    for (int i = 0; i < 10; i++) {
      executorService.submit(sendSmsTask);
    }
    // 关闭线程池
    executorService.shutdown();
  }
}

在上述代码中，我们首先创建了一个固定大小为10的线程池，然后创建了一个发送短信的任务，并将任务提交到线程池中。程序会通过循环遍历待发送的手机号列表，使用阿里云短信API发送短信，并打印发送结果。

通过上述Java多线程实现短信发送的方式，我们可以大大提高短信发送效率，提升应用程序的稳定性和可靠性。同时，此方法还可以应用于其他涉及到批量数据处理的场景中。

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