OpenCV 是一个开源的计算机视觉库，被广泛应用于图像处理和机器视觉任务中。配置 OpenCV 的过程中，有人可能会问，是否必须使用 CMake? 下面我们来探讨一下这个问题。

首先，CMake 是一个跨平台的构建工具，它可以简化项目的构建过程。使用 CMake 可以将源代码与构建过程解耦，使得项目的维护更加容易，并为不同平台和编译器提供统一的配置方法。因此，CMake 在 OpenCV 的配置中起到了很重要的作用。

在 OpenCV 的官方文档中，CMake 被推荐用于配置和构建 OpenCV。通过 CMake，可以根据需求选择需要编译的模块和特性，包括基本的图像处理功能、计算视觉、机器学习和深度学习等。同时，CMake 也允许用户自定义编译选项，并根据不同的硬件和操作系统进行配置。因此，使用 CMake 可以更好地满足项目的需求，并提高 OpenCV 的性能和定制性。

另一方面，虽然 CMake 可以简化配置过程，但对于一些简单的项目，手动配置 OpenCV 也是可行的。通过手动配置，可以直接指定编译器、链接库以及其他编译选项，从而实现所需的功能。尤其是对于一些小型项目或者只使用了部分 OpenCV 功能的项目，手动配置无疑是更加简单和直接的方式。

然而，需要注意的是，手动配置存在一些缺点。首先，手动配置对于不熟悉 OpenCV 的开发者来说可能会比较困难，容易出错。其次，手动配置不够灵活，很难满足不同平台和编译器的需求。另外，在后续的项目维护和更新过程中，手动配置也会变得更加困难和繁琐。

综上所述，尽管在配置 OpenCV 时可以选择手动配置，但使用 CMake 仍然是一个更好的选择。通过 CMake，可以更好地管理和配置 OpenCV，提高项目的可维护性和可定制性。对于初学者来说，可以借助 CMake 更快上手，并深入了解 OpenCV 的各种功能和选项。因此，在配置 OpenCV 时，强烈建议使用 CMake，以获得更好的开发体验和更高的项目质量。

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