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使用OpenCV遍历读取文件夹中的图片
2023-08-03 06:51:48 深夜i     --     --
OpenCV 遍历 读取 文件夹 图片

OpenCV是一个被广泛应用于计算机视觉和机器学习领域的开源库。它提供了许多功能，包括图像处理、特征提取和目标检测等。在本文中，我们将看到如何使用OpenCV遍历读取文件夹中的图片。

首先，我们需要使用Python中的os模块来处理文件和目录。我们将使用os模块中的os.listdir()函数来获取指定文件夹中的所有文件列表。具体的代码如下所示：

python

import cv2


import os


# 获取指定文件夹中的所有文件列表


def get_image_files(folder_path):


  files = []


  for file_name in os.listdir(folder_path):


    if file_name.endswith('.jpg') or file_name.endswith('.png'):


      files.append(os.path.join(folder_path, file_name))


  return files

在这段代码中，我们首先创建了一个空的文件名列表`files`。然后，我们使用`os.listdir()`函数遍历指定文件夹中的所有文件。通过使用`endswith()`函数，我们可以过滤出以`.jpg`或`.png`结尾的文件。最后，我们使用`os.path.join()`函数将文件夹路径和文件名连接起来，并将完整的文件路径添加到文件名列表中。

接下来，我们可以使用OpenCV的`imread()`函数来读取图片。代码如下所示：

python

# 遍历读取文件夹中的图片


def traverse_images(folder_path):


  images = get_image_files(folder_path)


  for image_path in images:


    image = cv2.imread(image_path)


    # 在这里可以对图像进行处理


    cv2.imshow('Image', image)


    cv2.waitKey(0)


    cv2.destroyAllWindows()

在这段代码中，我们首先调用之前定义的`get_image_files()`函数来获取图片文件列表`images`。然后，我们使用一个循环来遍历这个列表。对于每个图片文件，我们使用`imread()`函数来读取图片，并将结果赋值给`image`变量。然后，我们可以对图像进行一些处理。在这个例子中，我们只是简单地将图像显示出来，但你可以根据自己的需求进行一些其他操作。最后，我们使用`imshow()`函数将图像显示在一个窗口中，并通过`waitKey(0)`等待用户按下任意键来关闭窗口。

现在，我们可以调用`traverse_images()`函数来执行遍历读取文件夹中图片的操作。代码如下所示：

python

folder_path = 'path-to-your-folder' # 替换为你自己的文件夹路径


traverse_images(folder_path)

在这段代码中，你需要将`folder_path`替换为你自己的文件夹路径。执行这段代码后，你将会遍历并读取指定文件夹中的所有图片。

总的来说，使用OpenCV遍历读取文件夹中的图片是一个非常简单的过程。通过使用os模块和OpenCV函数的组合，你可以轻松地处理大量的图像数据，并在此基础上进行进一步的计算机视觉和机器学习任务。希望本文能够帮助你更好地理解和应用OpenCV库。

  
  

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