OpenCV是一个基于Python和C++的开源计算机视觉库，它提供了许多用于处理图像和视频数据的函数。在本文中，我将介绍OpenCV的写入函数，这些函数可以用来将处理后的图像或视频保存到本地硬盘上。

在OpenCV中，有多个函数可以用来写入图像数据。其中最常用的函数是`imwrite()`。它可以将一个图像保存为指定格式的文件。这个函数接受两个参数：保存文件的路径和图像的数据。例如，下面的代码将一个名为`image.jpg`的图像保存到当前工作目录中：

python
import cv2
image = cv2.imread('image.jpg')
cv2.imwrite('output.jpg', image)

这段代码加载了`image.jpg`文件，并使用`imwrite()`函数将其保存为`output.jpg`。

除了保存静态图像，OpenCV还提供了写入视频的功能。这可能是处理实时视频流或处理从文件中读取的视频时非常有用的。为了写入视频，我们需要了解一些术语。视频是由一系列帧组成的，帧是连续的图像。帧速率（FPS）是帧在给定时间内显示的次数。在OpenCV中，我们可以使用`VideoWriter`类来实现视频写入。下面是一个例子：

python
import cv2
video = cv2.VideoCapture(0)
fps = 30
width = int(video.get(3))
height = int(video.get(4))
writer = cv2.VideoWriter('output.avi', cv2.VideoWriter_fourcc(*'MJPG'), fps, (width, height))
while True:
  ret, frame = video.read()
  if ret:
    writer.write(frame)
    cv2.imshow('Video', frame)
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
      break
video.release()
writer.release()
cv2.destroyAllWindows()

这段代码打开了默认的摄像头设备，并创建了一个`VideoWriter`对象，指定了输出的文件名、视频编码格式、帧速率和画面尺寸。然后，我们通过一个循环，将摄像头捕获的帧写入输出文件并显示在窗口中。当按下键盘上的“q”键时，循环结束。

需要注意的是，写入视频时，必须指定视频编码格式。在上面的代码中，我们使用了`MJPG`编码格式。你可以根据需要选择其他支持的编码格式。

总之，OpenCV的写入函数提供了保存处理后的静态图像和视频的能力。这些函数非常有用，因为它们使得保存和共享我们的计算机视觉项目变得非常简单。无论是保存单个图像还是一系列图像，OpenCV都可以满足你的需求。

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