OpenCV是一个广泛使用的开源计算机视觉库，提供了许多功能强大的图像处理和计算机视觉算法。在利用OpenCV进行图像处理时，保存修改后的图片是一个常见的需求。本文将介绍使用OpenCV保存修改后的图片的方法。

首先，我们需要导入OpenCV库。在Python中，可以使用以下代码实现导入：

python
import cv2

接下来，我们需要读取要处理的图片。可以使用cv2.imread()函数，该函数会返回一个表示图像的多维数组。下面的代码演示了如何读取一张名为"input_image.jpg"的图片：

python
image = cv2.imread('input_image.jpg')

然后，我们可以对图像进行各种处理，例如调整亮度、对比度、色彩平衡等。在本文中，我们不展开讨论这些图像处理的方法，只着重介绍保存修改后的图片的方法。

要保存修改后的图片，我们可以使用cv2.imwrite()函数。该函数接受两个参数：保存后的图片路径以及要保存的图像。下面是一个保存图片的示例代码：

python
cv2.imwrite('output_image.jpg', image)

上述代码将保存处理后的图像到"output_image.jpg"路径下。

需要注意的是，在保存图像时，我们可以使用不同的图像格式。OpenCV支持多种图像格式，包括JPEG、PNG、BMP等。只需要在保存图片时指定保存的文件类型即可。例如，将图像保存为PNG格式时，可以使用以下代码：

python
cv2.imwrite('output_image.png', image)

在保存图像时，我们还可以设置保存的图像质量。对于JPEG格式，可以通过指定一个质量参数，其取值范围为0-100，表示压缩质量的百分比。例如，保存JPEG格式的图片，并将压缩质量设置为70，可以使用以下代码：

python
cv2.imwrite('output_image.jpg', image, [cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY, 70])

最后，记得在完成所有处理后，使用cv2.destroyAllWindows()函数关闭所有打开的窗口，释放资源。

总之，使用OpenCV保存修改后的图片非常简单。首先导入OpenCV库，然后读取需要处理的图片，对图像进行各种处理，最后使用cv2.imwrite()函数保存修改后的图片。这些方法可以帮助我们方便地保存和分享我们处理过的图像。

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