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Android OpenCV Camera2实现大眼效果

2023-08-21 06:56:08 深夜i -- --

Android OpenCV Camera2 大眼效果实现

Android OpenCV是一个基于Android的开源计算机视觉库，它提供了许多强大的图像处理功能。Camera2是Android的相机API，提供了更高级别的相机功能控制。本文将介绍如何使用Android OpenCV和Camera2实现大眼效果。

首先，我们需要在Android Studio中设置项目以使用OpenCV库。可以从OpenCV官方网站下载OpenCV Android SDK，并将其解压缩到指定目录。然后，在项目的build.gradle文件中添加OpenCV库的依赖项。


implementation project(':opencv')

接下来，我们需要创建一个Camera2的实例，并设置相机的参数和回调函数。首先，在AndroidManifest.xml文件中添加相机权限。


<uses-permission android:name="android.permission.CAMERA" />

然后，在MainActivity中创建一个CameraManager的实例，并使用相机ID打开相机。


CameraManager manager = (CameraManager) getSystemService(Context.CAMERA_SERVICE);
String cameraId = manager.getCameraIdList()[0];
manager.openCamera(cameraId, stateCallback, null);

在CameraDevice.StateCallback的回调函数中，我们可以设置预览和拍照的相关参数。为了实现大眼效果，我们可以使用OpenCV的图像处理功能，将图像中的眼睛区域放大。


@Override
public void onOpened(CameraDevice camera) {
  try {
    // 创建相机预览会话
    CaptureRequest.Builder builder = camera.createCaptureRequest(CameraDevice.TEMPLATE_PREVIEW);
    builder.addTarget(surfaceView.getHolder().getSurface());
    // 创建CameraCaptureSession实例
    camera.createCaptureSession(Arrays.asList(surfaceView.getHolder().getSurface()), new CameraCaptureSession.StateCallback() {
      @Override
      public void onConfigured(@NonNull CameraCaptureSession session) {
        try {
          // 设置自动对焦模式
          builder.set(CaptureRequest.CONTROL_AF_MODE, CaptureRequest.CONTROL_AF_MODE_CONTINUOUS_PICTURE);
          // 设置预览参数
          session.setRepeatingRequest(builder.build(), null, null);
          
          // 获取预览数据
          ImageReader reader = ImageReader.newInstance(imageWidth, imageHeight, ImageFormat.YUV_420_888, 1);
          reader.setOnImageAvailableListener(new ImageReader.OnImageAvailableListener() {
            @Override
            public void onImageAvailable(ImageReader reader) {
              // 处理预览图像
              Image image = reader.acquireLatestImage();
              processImage(image);
            }
          }, null);
        } catch (Exception e) {
          e.printStackTrace();
        }
      }
    }, null);
  } catch (Exception e) {
    e.printStackTrace();
  }
}
private void processImage(Image image) {
  // 将YUV格式图像转换为OpenCV Mat格式
  Mat mat = new Mat(image.getHeight() + image.getHeight() / 2, image.getWidth(), CvType.CV_8UC1);
  Image.Plane[] planes = image.getPlanes();
  ByteBuffer buffer = planes[0].getBuffer();
  byte[] data = new byte[buffer.remaining()];
  buffer.get(data);
  int offset = image.getWidth();
  Mat yuvMat = mat.submat(0, image.getHeight(), 0, image.getWidth());
  yuvMat.put(0, 0, data);
  // 使用OpenCV进行图像处理，将眼睛区域放大
  MatOfRect eyes = new MatOfRect();
  if (cascadeClassifier != null) {
    cascadeClassifier.detectMultiScale(mat, eyes, 1.1, 2, 2, new Size(30, 30), new Size());
  }
  for (Rect rect : eyes.toArray()) {
    Imgproc.resize(mat.submat(rect), mat.submat(rect), new Size(rect.width * 1.5, rect.height * 1.5));
  }
  // 将OpenCV Mat格式图像转换为YUV格式
  Mat yuv = new Mat(image.getHeight() + image.getHeight() / 2, image.getWidth(), CvType.CV_8UC1);
  yuv.put(0, 0, data);
  Imgproc.cvtColor(mat, yuv, Imgproc.COLOR_RGBA2YUV_I420);
  // 更新预览图像
  byte[] newData = new byte[buffer.remaining()];
  yuv.get(0, 0, newData);
  image.close();
  // 显示预览图像
  Bitmap bitmap = Bitmap.createBitmap(imageWidth, imageHeight, Bitmap.Config.ARGB_8888);
  YuvImage yuvImage = new YuvImage(newData, ImageFormat.NV21, imageWidth, imageHeight, null);
  ByteArrayOutputStream stream = new ByteArrayOutputStream();
  yuvImage.compressToJpeg(new Rect(0, 0, imageWidth, imageHeight), 100, stream);
  bitmap = BitmapFactory.decodeByteArray(stream.toByteArray(), 0, stream.toByteArray().length);
  surfaceView.drawBitmap(bitmap);
}

我们使用CascadeClassifier来检测眼睛区域，然后使用Imgproc.resize对眼睛区域进行放大。最后，将图像转换为YUV格式，并在预览SurfaceView上显示图像。

通过上述步骤，我们成功实现了Android OpenCV Camera2的大眼效果。通过调整放大倍率和其他参数，我们可以获得不同的效果。

总结一下，本文介绍了如何使用Android OpenCV和Camera2实现大眼效果。我们首先设置了项目以使用OpenCV库，然后创建了Camera2实例并设置了相机参数和回调函数。接着，我们使用OpenCV进行图像处理，将眼睛区域放大，并最终将图像显示在预览SurfaceView上。

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