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Linux下使用OpenCV和FFmpeg
2023-09-19 17:45:07 深夜i     25     0
Linux OpenCV FFmpeg 图像处理 视频编解码

OpenCV是一个流行的开源计算机视觉库，而FFmpeg是一个开源的跨平台的音视频处理库。在Linux系统上，使用OpenCV和FFmpeg可以实现许多有趣的应用。

首先，为了在Linux上使用OpenCV和FFmpeg，我们需要安装它们。在大多数Linux发行版上，可以使用包管理器来安装它们。以Ubuntu为例，使用以下命令来安装OpenCV和FFmpeg：

sudo apt-get install libopencv-dev ffmpeg

安装完成后，可以通过编写一些简单的代码来使用它们。

如果你想在Linux上处理视频文件，你可以使用FFmpeg来读取、转码和写入视频。下面是一个简单的示例代码，它使用FFmpeg打开一个视频文件，并将每一帧保存为图片：

extern "C"
#include <libavformat/avformat.h>
#include <libavcodec/avcodec.h>
#include <libswscale/swscale.h>
int main() {
  AVFormatContext *formatContext = avformat_alloc_context();
  avformat_open_input(&formatContext, "input.mp4", NULL, NULL);
  avformat_find_stream_info(formatContext, NULL);
  
  AVCodecParameters *codecParameters = formatContext->streams[0]->codecpar;
  AVCodec *codec = avcodec_find_decoder(codecParameters->codec_id);
  AVCodecContext *codecContext = avcodec_alloc_context3(codec);
  avcodec_parameters_to_context(codecContext, codecParameters);
  avcodec_open2(codecContext, codec, NULL);
  
  AVPacket *packet = av_packet_alloc();
  AVFrame *frame = av_frame_alloc();
  int frameCount = 0;
  while (av_read_frame(formatContext, packet) >= 0) {
    if (packet->stream_index == 0) {
      avcodec_send_packet(codecContext, packet);
      avcodec_receive_frame(codecContext, frame);
      // 保存帧为图片
      char fileName[20];
      sprintf(fileName, "frame%d.jpg", frameCount);
      av_frame_save(frame, fileName);
      frameCount++;
    }
    
    av_packet_unref(packet);
  }
  
  av_frame_free(&frame);
  av_packet_free(&packet);
  avcodec_free_context(&codecContext);
  avformat_close_input(&formatContext);
  avformat_free_context(formatContext);
  
  return 0;
}

上面的示例代码使用了FFmpeg库的函数来打开一个视频文件，并将每一帧保存为图片。你可以将上面的代码保存为一个.cpp文件，并使用以下命令编译它：

g++ -o video_processing video_processing.cpp -lavformat -lavcodec -lswscale

接下来，我们可以看看如何在Linux下使用OpenCV来处理图像。

OpenCV提供了许多函数来加载、处理和保存图像。下面是一个简单的示例代码，它使用OpenCV加载一个图像、应用一个模糊滤镜，并保存处理后的图像：

#include <opencv2/opencv.hpp>
int main() {
  cv::Mat image = cv::imread("input.jpg");
  
  // 应用模糊滤镜
  cv::GaussianBlur(image, image, cv::Size(15, 15), 0);
  
  cv::imwrite("output.jpg", image);
  
  return 0;
}

上面的示例代码使用了OpenCV的函数来加载、处理和保存图像。你可以将上面的代码保存为一个.cpp文件，并使用以下命令编译它：

g++ -o image_processing image_processing.cpp `pkg-config --cflags --libs opencv`

在本文中，我们简要介绍了如何使用OpenCV和FFmpeg来处理视频和图像。当然，OpenCV和FFmpeg还提供了许多其他功能和接口，你可以通过阅读官方文档来进一步了解它们的用法和功能。

  
  

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