在计算机视觉领域，人脸检测是一个十分重要的任务。在很多应用中，需要对图像或者视频中的多个人脸进行检测并加框标记。本文将介绍如何使用VS2013和OpenCV库进行多人脸加框的实现。

首先，我们需要准备好环境。我们使用的开发环境是Visual Studio 2013，并且安装了OpenCV库。可以在官网上下载对应版本的OpenCV库，并按照安装指南进行安装。

接着，在VS2013中创建一个新的C++项目。在项目的Property Pages中，设置附加包含目录为OpenCV库的安装目录下的include文件夹，设置附加库目录为OpenCV库的安装目录下的lib文件夹。在链接器中的输入选项中，添加附加依赖项为"opencv_core248.lib"、"opencv_imgproc248.lib"、"opencv_highgui248.lib"、"opencv_objdetect248.lib"。

在项目中创建一个.cpp文件，并在其中添加以下代码：

'''

#include

#include

#include

#include

using namespace cv;

using namespace std;

int main()

{

  // 加载分类器

  CascadeClassifier face_cascade;

  face_cascade.load("haarcascade_frontalface_default.xml");

  // 打开摄像头

  VideoCapture cap(0);

  if (!cap.isOpened())

    cout << "无法打开摄像头" << endl;

    return -1;

  while (true)

  {

    Mat frame;

    cap >> frame;

    // 检测人脸

    vector faces;

    face_cascade.detectMultiScale(frame, faces, 1.1, 2, 0 | CV_HAAR_SCALE_IMAGE, Size(30, 30));

    // 给人脸加框

    for (size_t i = 0; i < faces.size(); i++)

    {

      rectangle(frame, faces[i], Scalar(0, 255, 0), 2);

    }

    // 显示结果

    imshow("人脸检测", frame);

    char key = waitKey(30);

    if (key == 27) // 按下ESC键退出

      break;

  }

  cap.release();

  destroyAllWindows();

  return 0;

}

'''

上述代码中，我们首先使用CascadeClassifier类加载了一个已经训练好的人脸分类器（haarcascade_frontalface_default.xml）。然后打开摄像头，读取每一帧图像，并使用detectMultiScale函数对图像中的人脸进行检测。检测到的人脸以矩形框的形式进行标记，并显示在窗口中。通过在窗口中按下ESC键，即可退出程序。

为了保证程序能正常运行，在运行之前，需要将OpenCV库的相关文件（如haarcascade_frontalface_default.xml）复制到项目的目录下。

通过以上的步骤，我们就可以实现基于VS2013和OpenCV库的多人脸加框的程序了。这对于很多需要对多个人脸进行分析的应用来说，是一个非常实用的功能。例如，可以利用这个程序进行人脸识别、情绪分析、人脸数据采集等任务。

总之，使用VS2013和OpenCV库进行多人脸加框是一个相对简单的任务。通过合适的配置和编写代码，我们可以轻松实现这个功能，并将其应用在各种计算机视觉应用中。

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