OpenCV是一个广泛使用的开源计算机视觉库，它提供了许多功能和工具，用于处理图像和视频数据。其中一个常见的应用是使用摄像头来捕捉实时图像或视频流。

在使用OpenCV时，可能需要获取计算机上连接的所有可用摄像头的列表。这对于需要用户选择特定摄像头来获得图像或者视频流的应用非常重要。下面将介绍如何使用OpenCV来获取指定摄像头的列表。

首先，我们需要导入OpenCV库。可以使用以下代码行来实现：

import cv2

接下来，我们可以使用cv2.VideoCapture()函数来创建一个视频捕捉对象，该对象可以用于从摄像头读取实时图像或视频流。在创建捕捉对象之前，我们可以使用cv2.getBuildInformation()函数来获取OpenCV库的版本信息。这可以帮助我们确定我们使用的是哪个版本的OpenCV，并且是否支持获取摄像头列表的功能。以下是一个示例代码：

print(cv2.getBuildInformation())

在运行这段代码后，可以看到OpenCV库的版本信息，包括编译时使用的参数和库的配置。

接下来，我们可以使用cv2.VideoCapture()函数来获取连接到计算机上的所有可用摄像头的列表。这可以通过循环不同的摄像头索引来实现，直到找到没有连接的摄像头为止。以下是一个示例代码：

def get_camera_list():
  camera_index = 0
  camera_list = []
  
  while True:
    cap = cv2.VideoCapture(camera_index)
    if not cap.read()[0]:
      break
    else:
      camera_list.append(camera_index)
    cap.release()
    camera_index += 1
  
  return camera_list
print(get_camera_list())

在运行上述代码后，将输出一个列表，其中包含连接到计算机上的所有可用摄像头的索引。可以根据需要对该列表进行进一步处理，例如显示摄像头索引以供用户选择。

总之，OpenCV是一个非常强大的计算机视觉库，可以用于许多应用。获取连接到计算机上的指定摄像头列表是一个基本的功能，以便我们可以选择特定的摄像头来捕获实时图像或视频流。通过使用OpenCV的cv2.VideoCapture()函数和循环不同的摄像头索引，我们可以轻松地获取并显示可用摄像头的列表。这对于许多基于摄像头的图像处理应用非常有用。

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