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MFC+OpenCV实现图片显示及二值化按钮操作

2023-10-19 07:20:54 深夜i -- --

MFC OpenCV 图片显示二值化按钮操作

在图像处理中，MFC（Microsoft Foundation Classes）和OpenCV是两个非常常用的工具。MFC是一个用于开发Windows应用程序的GUI框架，而OpenCV是一个开源的计算机视觉库，可以进行图像处理、计算机视觉和机器学习等任务。本文将介绍如何使用MFC和OpenCV实现图片显示及二值化按钮操作。

首先，我们需要创建一个MFC框架应用程序，并添加OpenCV库文件到项目中。在Visual Studio中新建一个MFC应用程序，选择“框架”为“单文档”模式。

接下来，我们需要创建按钮控件和图片显示控件。在Dialog类的OnInitDialog()函数中添加以下代码：


BOOL CMyDialog::OnInitDialog()
{
  //...
  
  // 创建图片显示控件
  m_picCtrl.Create(NULL, WS_CHILD | WS_VISIBLE, CRect(10, 10, 410, 310), this, IDC_PICTURE);
  // 创建二值化按钮
  m_btnThreshold.Create(_T("二值化"), WS_CHILD | WS_VISIBLE | BS_PUSHBUTTON, CRect(10, 320, 100, 350), this, IDC_THRESHOLD);
  
  //...
  
  return TRUE;
}

接下来，我们需要实现图片显示功能。在Dialog类中添加以下代码：


void CMyDialog::OnPaint()
{
  CPaintDC dc(this); // device context for painting
  
  // 调用OpenCV的接口读取图片
  cv::Mat img = cv::imread("path_to_image", cv::IMREAD_COLOR);
  
  // 将OpenCV的图像数据转换为MFC的图像数据
  cv::cvtColor(img, img, cv::COLOR_BGR2RGB);
  CImage image;
  image.Create(img.cols, img.rows, 24);
  uchar* ptr = (uchar*)image.GetBits();
  int stride = image.GetPitch();
  for (int row = 0; row < img.rows; ++row) {
    memcpy(ptr, img.ptr(row), img.cols * 3);
    ptr += stride;
  }
  
  // 在图片显示控件中显示图像
  CDC* pDC = m_picCtrl.GetDC();
  image.BitBlt(pDC->m_hDC, 0, 0);
  m_picCtrl.ReleaseDC(pDC);
}

以上代码中，我们首先使用OpenCV的接口读取图片，并进行颜色转换。然后，将OpenCV的图像数据转换为MFC的图像数据，以便在MFC窗口中显示。最后，在图片显示控件中使用BitBlt()函数显示图像。

接下来，我们需要添加按钮点击事件的处理函数。在Dialog类的消息映射表中添加以下代码：


BEGIN_MESSAGE_MAP(CMyDialog, CDialogEx)
  ON_BN_CLICKED(IDC_THRESHOLD, &CMyDialog::OnBnClickedThreshold)
  //...
END_MESSAGE_MAP()

在Dialog类中添加以下代码实现按钮点击事件处理函数：


void CMyDialog::OnBnClickedThreshold()
{
  // 读取图片
  cv::Mat img = cv::imread("path_to_image", cv::IMREAD_GRAYSCALE);
  
  // 二值化处理
  cv::Mat thresholded;
  cv::threshold(img, thresholded, 128, 255, cv::THRESH_BINARY);
  
  // 在图片显示控件中显示二值化图像
  CImage image;
  image.Create(thresholded.cols, thresholded.rows, 24);
  uchar* ptr = (uchar*)image.GetBits();
  int stride = image.GetPitch();
  for (int row = 0; row < thresholded.rows; ++row) {
    memcpy(ptr, thresholded.ptr(row), thresholded.cols);
    ptr += stride;
  }
  CDC* pDC = m_picCtrl.GetDC();
  image.BitBlt(pDC->m_hDC, 0, 0);
  m_picCtrl.ReleaseDC(pDC);
}

以上代码中，我们首先使用OpenCV的接口读取图片，并进行灰度化处理。然后，使用OpenCV的threshold()函数进行二值化处理。最后，将二值化图像转换为MFC的图像数据，并在图片显示控件中显示。

至此，我们已经完成了使用MFC和OpenCV实现图片显示及二值化按钮操作的功能。通过以上代码，我们可以在MFC应用程序中显示图片，并通过按钮点击实现图片的二值化操作。这为图像处理和计算机视觉任务提供了一个简单而强大的工具。

然而，以上只是使用MFC和OpenCV实现图片显示及二值化按钮操作的一个简单示例。在实际的应用中，我们可能还需要添加更多的功能，例如图像的滤波、边缘检测等。但是，通过掌握了以上的基本方法，我们就可以在MFC应用程序中进行更加高级和复杂的图像处理任务了。希望本文能对你有所帮助！

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