OpenCV中threshold函数解析
2023-10-24 09:22:54
深夜i
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OpenCV
解析
阈值化
图像处理
OpenCV是一个广泛使用的计算机视觉库，它提供了许多功能来处理图像和视频。其中一个常用的函数是threshold函数，它用于将图像转换为二值图像。在本文中，我们将对threshold函数进行解析，并深入了解其功能和参数。
首先，让我们来看一下threshold函数的语法：
double cv::threshold(InputArray src, OutputArray dst, double thresh, double maxval, int type)
* src：输入图像，可以是灰度图像或彩色图像。
* dst：输出图像，二值图像。
* thresh：阈值，用于将图像分割成两部分。
* maxval：最大值，用于设置阈值之后的像素值。
* type：阈值类型，可以是二进制阈值、反二进制阈值、截断阈值、阈值到零、反阈值到零等不同类型。
接下来，让我们逐个解析这些参数。首先是输入图像src，可以是灰度图像或彩色图像。对于灰度图像，它只有一个通道；对于彩色图像，它有三个通道（B、G、R）。需要注意的是，threshold函数只处理灰度图像的一个通道。
然后是输出图像dst，它是一个与输入图像src具有相同大小和类型的二值图像。二值图像中的像素值只有两种可能的取值，通常是0和255，分别代表黑色和白色。
接下来是阈值thresh，它用于将图像分割成两个部分。大于阈值的像素将被分配给最大值maxval，而小于或等于阈值的像素将被分配给0（对于二进制阈值）或原始像素值（对于其他类型的阈值）。
最大值maxval参数用于设置阈值之后像素的取值。对于二进制阈值和反二进制阈值，大于阈值的像素将被设置为最大值，小于或等于阈值的像素将被设置为0。对于截断阈值，大于阈值的像素将保持不变，而小于或等于阈值的像素将被设置为最大值。对于阈值到零和反阈值到零，大于阈值的像素保持不变，而小于或等于阈值的像素将被设置为0。
最后一个参数type用于指定不同的阈值类型。它可以是THRESH_BINARY（二进制阈值）、THRESH_BINARY_INV（反二进制阈值）、THRESH_TRUNC（截断阈值）、THRESH_TOZERO（阈值到零）或THRESH_TOZERO_INV（反阈值到零）。不同的类型决定了像素被分配的方式。
综上所述，threshold函数是OpenCV中用于将图像转换为二值图像的强大工具。它提供了各种参数，允许我们根据需求自定义阈值、最大值和阈值类型。掌握threshold函数的使用方法对于图像处理和计算机视觉任务是至关重要的。
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