OpenCV是一个开源的计算机视觉库，可用于开发各种计算机视觉相关的应用程序。在本文中，我们将探讨如何使用OpenCV来实现连续显示图片的功能。

首先，我们需要安装OpenCV库，并确保我们的Python环境已正确配置。可以使用pip来安装OpenCV：`pip install opencv-python`。

接下来，我们将编写一个简单的Python代码来实现连续显示图片的功能。这可以通过在一个无限循环中读取并显示每张图片来实现。下面是一个示例代码：

python
import cv2
# 创建一个VideoCapture对象来读取视频文件或摄像头流
cap = cv2.VideoCapture(0)
while True:
  # 从VideoCapture对象中读取视频帧
  ret, frame = cap.read()
  # 显示图片
  cv2.imshow('Image', frame)
  # 按下q键退出循环
  if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
    break
# 释放VideoCapture对象
cap.release()
# 关闭窗口
cv2.destroyAllWindows()

在上面的代码中，我们首先创建了一个VideoCapture对象来读取摄像头的视频流。你也可以替换为视频文件的路径，以从文件中读取视频流。然后，我们进入一个无限循环中，读取每一帧，并在一个窗口中显示出来。我们使用cv2.imshow函数来显示每一帧，窗口的名称可以自定义，这里我们使用了"Image"。

最后，我们使用cv2.waitKey函数来等待用户按键操作。在这个例子中，我们检测按下的是不是q键，如果是，我们就退出循环。

最后，我们释放VideoCapture对象和销毁窗口，以释放资源。

通过使用OpenCV库，我们可以很容易地实现连续显示图片的功能。这对于拍摄实时视频时，显示实时画面非常有用。希望这篇文章对你理解如何使用OpenCV实现连续显示图片功能有所帮助。

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