OpenCV实现图像处理：读写图片
2023-11-04 22:32:51
深夜i
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OpenCV
图像处理
读取图片
写入图片
OpenCV是一个开源的计算机视觉库，提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法。在OpenCV中，读写图片是一个非常基础而且常用的操作。本文将介绍如何使用OpenCV实现图像的读写操作。
在开始之前，我们需要安装好OpenCV库并导入所需的模块。下面是Python中导入OpenCV库的代码：
import cv2
在OpenCV中，图像是以像素矩阵的形式存储和处理的。每个像素都有其对应的像素值，表示像素的亮度或颜色信息。
首先，我们可以使用OpenCV的cv2.imread()函数读取一张图片。这个函数的参数是图片的路径，返回一个表示图片的像素矩阵。
img = cv2.imread("example.jpg")
在这个例子中，我们假设当前目录中有一张名为 "example.jpg" 的图片。通过这个函数，我们可以将图片读取为一个像素矩阵，并将其赋值给变量img。
接下来，我们可以使用cv2.imshow()函数展示读取的图片。这个函数的第一个参数是窗口的名称，第二个参数是要展示的图片对象。
cv2.imshow("Image", img)
在这个例子中，我们展示的窗口名为 "Image"，图片对象为img。这个函数将打开一个新的窗口并显示图片。
最后，我们可以使用cv2.waitKey()函数等待用户的操作。这个函数的参数是等待的毫秒数。如果参数为0，表示一直等待，直到用户关闭窗口。当用户按下任意键时，cv2.waitKey()函数将返回用户按下的键的ASCII值。
cv2.waitKey(0)
在这个例子中，我们使用参数0，表示直到用户关闭窗口之前一直等待。
如果我们想要保存一张图片，可以使用cv2.imwrite()函数。这个函数的第一个参数是保存后的图片的路径，第二个参数是要保存的图片对象。
cv2.imwrite("new_image.jpg", img)
在这个例子中，我们假设要保存的图片命名为 "new_image.jpg"，图片对象为img。通过这个函数，我们可以将图片保存到指定的路径。
通过以上的代码示例，我们可以看到OpenCV提供了简单而强大的功能来读写图像。这些基础的图像处理操作为我们进一步开展图像处理和计算机视觉算法提供了良好的基础。在实际应用中，我们可以根据需求使用OpenCV提供的各种函数实现更复杂的图像处理功能。
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