在计算机视觉和图像处理领域，OpenCV是一个非常流行的开源库。它提供了大量的功能和算法，用于图像和视频的处理、特征提取、目标识别等。本文将介绍如何在VS2019中配置OpenCV。

首先，你需要下载OpenCV库。你可以在OpenCV官方网站上找到最新版本的安装包，选择与你的开发环境相匹配的版本下载。一般来说，你可以选择Windows版本，然后下载编译好的二进制文件。

接下来，你需要将下载的文件解压缩到一个合适的位置。建议将其解压缩到一个简短的路径中，以避免在配置过程中遇到路径过长的问题。然后，你可以将解压后的文件夹重命名为"opencv"或其他易于识别的名称。

现在，打开VS2019，创建一个新的空的C++项目。在解决方案资源管理器中，右键单击项目名称，然后选择“属性”选项。这将打开项目属性窗口。

在属性窗口中，选择“配置属性”>“VC++目录”。在右侧的“包含目录”字段中，添加OpenCV的include文件夹的路径。这是刚才解压缩得到的文件夹中的"include"子文件夹。同样的，将lib文件夹的路径添加到“库目录”字段中。

接下来，选择“配置属性”>“链接器”>“输入”，然后在右侧的“附加依赖项”字段中，添加OpenCV库文件的名称。这些库文件位于刚才解压缩得到的文件夹中的"lib"子文件夹。一般来说，你需要添加"opencv_world版本号.lib"（例如"opencv_world410.lib"）和"opencv_world版本号d.lib"（用于调试）。

完成上述步骤后，你就可以开始在你的VS2019项目中使用OpenCV了。可以编写一些测试代码来验证配置是否成功。例如，你可以导入OpenCV库并尝试加载并显示一张图片。

需要注意的是，如果你的项目是一个控制台应用程序，则需要将"opencv_world版本号d.lib"添加到“配置属性”>“链接器”>“输入”>“附加依赖项”字段中的“debug”配置中。同样的，在“release”配置中，只需添加"opencv_world版本号.lib"即可。

综上所述，本文介绍了如何在VS2019中配置OpenCV。配置过程包括下载和解压缩OpenCV库文件，然后在VS2019项目的属性中添加相应的路径和依赖项。完成配置后，你可以开始在你的项目中使用OpenCV的功能和算法。希望这篇文章对你学习和使用OpenCV有所帮助。

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