Qt是一个强大的跨平台图形用户界面开发框架，而OpenCV是一个广泛应用于计算机视觉领域的图像处理库。将这两者结合起来，可以构建出强大的跨平台计算机视觉应用程序。

Qt提供了丰富的UI控件和功能，使得开发者能够快速构建出漂亮而强大的界面。而OpenCV则具备图像采集、处理、分析和机器学习等功能，可以处理从简单的图像处理任务到复杂的计算机视觉问题。将这种强大的图像处理能力与Qt的用户界面融合在一起，可以开发出各种类型的计算机视觉应用程序，如图像编辑器、人脸识别系统、运动检测等。

Qt和OpenCV的跨平台特性使得开发者可以轻松在不同的操作系统上运行应用程序，如Windows、Mac、Linux等。这样一来，开发者只需要编写一套代码，就能够在不同的平台上同时发布应用程序，大大提高了开发效率和程序的可移植性。

在开发中，首先需要安装并配置Qt和OpenCV环境。随后，可以使用Qt的UI设计工具进行用户界面的设计，包括布局、控件的选择和样式的设置等。然后，在代码中引入OpenCV库，并通过调用OpenCV的函数来实现图像的采集、处理和分析等功能。在处理完图像后，可将其显示在Qt的窗口中，以便用户观看和操作。

例如，可以通过结合Qt和OpenCV来开发一个人脸识别系统。首先，通过OpenCV的人脸检测算法，可以检测到人脸所在的位置。然后，再利用OpenCV进行人脸特征提取和比对，以识别出人脸的身份。最后，使用Qt的界面设计工具，将检测到的人脸显示在界面上，并提供用户交互操作的功能，如选择不同的识别模式、导入训练数据等。

总而言之，Qt和OpenCV的结合能够为开发者提供一个强大的工具集，用于构建跨平台的计算机视觉应用程序。无论是简单的图像处理任务还是复杂的计算机视觉问题，这个组合都能够满足开发者的需求，并提供优秀的用户体验。因此，对于对编写计算机视觉应用程序感兴趣的开发者来说，学习和使用Qt+OpenCV将会带来很大的价值和成就感。

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