OpenCV图像展示：学习使用OpenCV在Python中显示图片的方法
2023-11-19 12:46:48
深夜i
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OpenCV
图像展示
Python
显示图片
方法
在计算机视觉中，OpenCV是一个常用的开源库，被广泛应用于图像处理和计算机视觉任务中。而在使用OpenCV进行图像处理之前，更重要的是学会如何在Python中显示图片。本文将介绍几种常见的方法，以帮助学习者更好地掌握OpenCV图像展示的技巧。
首先，我们需要导入OpenCV库，并加载需要展示的图片。可以使用`imread()`函数来读取图片，该函数接受图片路径作为参数，并返回一个表示图片的NumPy数组。例如：
import cv2
img = cv2.imread('image.jpg')
接下来，我们可以使用`imshow()`函数来显示图片。该函数接受两个参数：窗口的名称和要显示的图片。具体示例代码如下：
cv2.imshow('Image', img)
cv2.waitKey(0)
这里的`waitKey(0)`函数将等待用户按下任意按键后，关闭展示图片的窗口。如果想要在一定时间后自动关闭窗口，可以将参数改为所需的毫秒数（例如`cv2.waitKey(3000)`表示等待3秒后关闭窗口）。
另外，在使用`imshow()`函数时，我们还可以通过设置窗口的大小来自定义展示图片的界面。可以使用`resizeWindow()`函数实现该功能，该函数接受两个参数：窗口的名称和窗口的大小。具体示例代码如下：
cv2.resizeWindow('Image', 500, 500)
以上代码将设置展示图片窗口的大小为500x500像素。
除了`imshow()`函数，我们还可以使用`imwrite()`函数来将图片保存到指定路径。该函数接受两个参数：保存路径和要保存的图片。具体示例代码如下：
cv2.imwrite('new_image.jpg', img)
以上代码将图片保存为名为"new_image.jpg"的文件。
有时候，我们可能需要同时在一个窗口中显示多张图片。这时可以使用`numpy.hstack()`或`numpy.vstack()`函数来将多张图片水平或垂直拼接。具体示例代码如下：
import numpy as np
new_img = np.hstack((img1, img2, img3))
cv2.imshow('New Image', new_img)
cv2.waitKey(0)
以上代码将图片`img1`、`img2`和`img3`在水平方向上拼接，并显示在名为"New Image"的窗口中。
在本文中，我们介绍了在Python中展示图片的几种常见方法。通过学习这些基本技巧，我们可以更好地掌握OpenCV在图像处理中的应用，为后续的计算机视觉任务奠定基础。希望本文对学习者有所帮助！
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