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Opencv应用程序安装指南

2023-11-20 08:53:19 深夜i -- --

Opencv 应用程序安装指南图像处理计算机视觉

Opencv，全称为Open Source Computer Vision Library，是一个开源的计算机视觉库，可以用来处理图像和视频数据。它提供了一系列算法和工具，使开发者能够轻松地构建应用程序，实现图像处理、目标检测、人脸识别等功能。在本文中，我们将详细介绍Opencv应用程序的安装步骤。

首先，要安装Opencv，你需要确保你的计算机系统已经安装了CMake和Git。CMake是一个跨平台的构建工具，用于生成编译器和IDE所需的构建文件。Git是一个版本控制系统，用于从GitHub上获取Opencv的源代码。你可以在官方网站上下载并安装这两个工具。

一旦安装好了CMake和Git，接下来就是下载Opencv的源代码。你可以在官方网站上找到Opencv的最新版本，并从GitHub上克隆仓库。在命令行中输入以下命令，就可以将Opencv的源代码下载到你的计算机中：

git clone https://github.com/opencv/opencv.git

下载完成后，你可以进入Opencv的源代码目录，并创建一个新的目录，用于存放编译后的文件。然后，使用CMake生成编译文件。在命令行中输入以下命令：

cd opencv mkdir build cd build cmake ..

注意，你可以根据你的需求进行自定义配置。例如，你可以使用以下命令启用一些可选的模块：

cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=../opencv_contrib/modules ..

一旦CMake生成了编译文件，接下来就可以使用make命令进行编译了。在命令行中输入以下命令：

make -j4

这里的-j4表示使用4个线程进行编译，你可以根据你的计算机配置进行调整。编译过程可能会需要一些时间，耐心等待。

编译完成后，接下来就是安装Opencv。在命令行中输入以下命令：

sudo make install

这将会将Opencv安装到你的系统中。安装完成后，你可以在你的应用程序中使用Opencv了。

如果你使用的是Linux系统，你还可以配置Opencv的环境变量，以便在任何位置都可以使用Opencv。打开终端，执行以下命令：


sudo gedit ~/.bashrc

在打开的文件中，添加以下内容：

export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/lib:$LD_LIBRARY_PATH export PKG_CONFIG_PATH=/usr/local/lib/pkgconfig:$PKG_CONFIG_PATH export PATH=/usr/local/bin:$PATH

保存文件并退出。然后，在终端中执行以下命令：


source ~/.bashrc

这将会使你的环境变量生效。

至此，Opencv应用程序的安装就完成了。你可以开始使用Opencv的各种功能，实现图像处理、目标检测和人脸识别等应用。希望这篇指南对你有所帮助！

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