C++图的实现代码
图是一种非常重要的数据结构,用于模拟许多实际情况。在C++中,可以通过类来实现图。下面是C++中使用类来实现图的代码示例。
首先需要定义一个图类,该类应具有以下属性:图的大小、存储顶点的向量、存储边的向量、存储每个顶点是否已被访问的向量。
class Graph {
private:
int size; // 图的大小
vector<vector<int>> vertex; // 存储顶点的向量
vector<vector<int>> edge; // 存储边的向量
vector<bool> visited; // 存储每个顶点是否已被访问的向量
public:
Graph(int n) {
size = n;
visited.resize(size, false);
vertex.resize(size);
edge.resize(size);
}
// 添加边的函数
void addEdge(int u, int v) {
vertex[u].push_back(v);
vertex[v].push_back(u);
edge[u].push_back(v);
edge[v].push_back(u);
}
// 深度优先搜索的函数
void dfs(int v) {
visited[v] = true; // 标记当前顶点已被访问
cout << v << " "; // 输出当前顶点
for (auto u : vertex[v]) { // 遍历当前顶点的邻接点
if (!visited[u]) { // 如果该邻接点未被访问,则继续深度优先搜索
dfs(u);
}
}
}
};
在上面的代码中,用vector
C++ 中也提供了一个非常强大的向量标准模板类,叫做vector,vector 是一个动态数组,它可以根据需要自动调整数组的大小。这使得 vector 很容易使用并且效率很高。
深度优先搜索的函数 dfs() 通过递归遍历所有未被访问过的顶点,同时将visited向量中的值相应修改,标记顶点已访问。函数内部也输出正在访问的顶点。
接下来我们可以在main函数里创建一个图对象并调用其方法,例如:
int main() {
Graph graph(6);
graph.addEdge(0, 1);
graph.addEdge(0, 2);
graph.addEdge(1, 3);
graph.addEdge(2, 4);
graph.addEdge(3, 5);
cout << "DFS traversal of the graph:" << endl;
graph.dfs(0);
return 0;
}
在上述代码中,我们创建了一个包含六个顶点的图,并添加了边。然后使用深度优先搜索方法遍历并输出了整个图,在图上的遍历顺序将被控制台输出。
C++提供非常方便的图形实现方法。通过一个简单的类定义,您就可以轻松创建和修改图,并使用深度优先搜索或广度优先搜索等算法来遍历和操作图。
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使用OpenCV进行人体轮廓检测OpenCV是一个在计算机视觉领域非常流行的开源库,它可以用于各种图像处理和分析任务。其中一个常用的功能是人体轮廓检测,它可以帮助我们准确地检测出人体的轮廓,从而进行后续的分析和应用。
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使用OpenCV进行边缘检测的应用OpenCV是一种功能强大的开源计算机视觉库,可以用于处理图像和视频数据。它提供了许多图像处理和计算机视觉算法,其中包括边缘检测。边缘检测是计算机视觉中常用的技术,它可以帮助我们找到图像中物体的边界。
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