对于C++程序员来说，顺序表是一种十分基础的数据结构。在实际开发过程中，我们可能需要将两个顺序表合并成一个更大的顺序表。那么，如何高效地完成顺序表的合并呢？

一种可行的方法是：定义一个新的顺序表，将两个顺序表中的元素按照顺序插入到新的顺序表中。这种方法的时间复杂度为O(m+n)，m和n分别表示两个顺序表的长度。

不过，这种方法可能会浪费一些空间。因为需要新建一个更大的顺序表来存放所有的元素，而且在插入元素的过程中，可能需要多次调整顺序表的容量，导致一些空间浪费。

另一种更为高效的方法是：不新建一个顺序表，而是在第一个顺序表中直接插入第二个顺序表中的元素。这样做的好处是，只需要在第一个顺序表的末尾新增元素，不会触发容量调整的操作。而且只需要遍历第二个顺序表一次，就可以完成所有元素的插入。

具体实现过程如下：

假设有两个顺序表list1和list2，它们的长度分别为m和n。我们从list1的第m+n个位置开始，将list1和list2中的元素逆序比较，较大的元素插入到list1的第m+n-1个位置。

代码实现如下：

void mergeList(int list1[], int m, int list2[], int n) {
  int i = m - 1;
  int j = n - 1;
  int k = m + n - 1;
  while (i >= 0 && j >= 0) {
    if (list1[i] > list2[j]) {
      list1[k] = list1[i];
      i--;
    }
    else {
      list1[k] = list2[j];
      j--;
    }
    k--;
  }
  while (j >= 0) {
    list1[k] = list2[j];
    j--;
    k--;
  }
}

这段代码的核心是两个指针i和j，它们分别指向list1和list2中的最后一个元素。通过这两个指针的逆序比较，可以将list1和list2中的元素按照从大到小的顺序插入到list1中。

总体来说，这种方法的时间复杂度为O(m+n)，但是空间复杂度为O(1)，比新建一个更大的顺序表要节省空间。因此，对于大规模的顺序表合并，这种方法是更为可取的。

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