在计算机视觉和图像处理中，OpenCV 是一个常用的开源库，它提供了许多功能强大的工具和函数，用于处理图像和视频。OpenCV 在许多应用程序中被广泛使用，包括图像识别、目标检测、人脸识别等。

删除文件夹中的图片是一个常见的任务，我们可以使用 OpenCV 提供的函数来实现。以下是一些使用 OpenCV 删除文件夹中图片的步骤。

首先，需要导入 OpenCV 库和其他必要的库。我们可以使用 `import cv2` 来导入 OpenCV 库。

接下来，我们需要确定图片所在的文件夹路径。可以使用 `os` 库来访问文件系统，检查文件夹中的文件。

然后，我们可以使用 `os.listdir` 函数来获取文件夹中的所有文件和文件夹的名称。我们可以将该列表保存在一个变量中，便于后续处理。

接着，我们可以遍历文件夹中的每个文件，并使用 OpenCV 的函数来检查文件是否为图像。可以使用 `cv2.imread` 函数来尝试读取图像文件。如果读取成功，说明该文件是一个图像。

若文件是一个图像，我们可以选择保留或删除该文件。如果想要删除文件，可以使用 `os.remove` 函数来删除文件。

完成上述步骤后，就可以删除文件夹中的图片了。下面是一个示例代码，演示如何使用 OpenCV 删除文件夹中的图片：

python
import cv2
import os
# 定义图片所在的文件夹路径
folder_path = 'path_to_folder'
# 获取文件夹中的所有文件和文件夹的名称
file_list = os.listdir(folder_path)
# 遍历文件夹中的每个文件
for file_name in file_list:
  # 构造文件的完整路径
  file_path = os.path.join(folder_path, file_name)
  
  # 尝试读取文件，判断是否为图像
  try:
    img = cv2.imread(file_path)
    if img is not None:
      # 删除图像文件
      os.remove(file_path)
      print(f"Deleted file: {file_name}")
    else:
      print(f"Not an image file: {file_name}")
  except:
    print(f"Unable to read file: {file_name}")
print("Image deletion completed.")

在上述示例代码中，我们首先定义了图片所在的文件夹路径 `folder_path`。然后，使用 `os.listdir` 函数获取文件夹中的所有文件和文件夹的名称，并将其保存在 `file_list` 中。接着，我们使用 `os.path.join` 构造文件的完整路径。通过尝试读取文件，我们可以判断文件是否为图像文件。如果是图像文件，则使用 `os.remove` 删除该文件。

通过以上步骤，我们可以轻松使用 OpenCV 删除文件夹中的图片。这是一个简单但实用的技巧，在图像处理和计算机视觉的应用中经常会用到。无论是清理不需要的图像，还是为其他任务准备数据集，OpenCV 都为我们提供了便利和灵活的处理方式。

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